Автоматизация
медицинских
процессов
Революционное программное обеспечение, которое использует машинное обучение для прогнозирования заболеваний на основе комплексного анализа данных пациента.
Точность
88.5%
Пациенты
1.4M
Симптомы
95%
NPV проекта
1 338 015 тыс.
Исследование 2025 года - Институт программных систем РАН
Подтвержденные результаты
Точность прогнозирования
Прогноз заболеваний пульмонологического профиля
Извлечение симптомов
Автоматическая обработка текстов на русском и английском языках
Снижение нагрузки
Уменьшение нагрузки на поликлиники благодаря автоматизации
Время диспансеризации
Сокращение диспансеризации с недели до 15-20 минут
Процесс
Как работает Medpreceptum
Сбор данных
Анамнез, климат, география, демографические данные пациента.
Анализ ИИ
Машинное обучение и нейросети обрабатывают данные в реальном времени.
Прогноз
Вероятность развития заболеваний с точностью до 88.5%.
Рекомендации
Персонализированные советы на основе актуальных клинических протоколов.
Технологии под капотом
Как превратить данные в прогноз?
Современные медицинские системы генерируют терабайты информации, но без интеллектуального анализа эти данные остаются неиспользованным ресурсом. Medpreceptum объединяет разрозненные данные и выявляет скрытые закономерности.
Нейронные сети
Большие языковые модели (BERT, ChatGPT-подобные) для извлечения симптомов и анализа медицинских текстов на естественном языке.
Интеграция с ЭМК
Прямое подключение к электронным медицинским картам для автоматического получения истории болезни пациента.
Климатический анализ
Обработка географических и погодных данных в реальном времени для учета внешних факторов риска.
Комплексный анализ
Учитывает место жительства, погодные условия, анамнез и десятки других факторов риска.
Для врачей
Автоматический анализ анамнеза, интеллектуальные подсказки и персонализированные рекомендации на основе клинических протоколов.
Для пациентов
Раннее предупреждение о рисках, индивидуальная профилактика с учетом климата региона и дистанционный мониторинг.
Портфолио
Наши проекты
Разрабатываем решения на стыке искусственного интеллекта и медицины, которые меняют подход к диагностике и лечению.
Medpreceptum
AI-Powered Healthcare
Искусственный интеллект для прогнозирования заболеваний. Программное обеспечение использует машинное обучение для прогнозирования заболеваний на основе комплексного анализа данных пациента. Обеспечивает точность на 20-30% выше существующих методов и экономит до 20 млн рублей в год для крупных клиник.
Метрики проекта
до 90%
Точность выявления рисков
15-25%
Снижение затрат
20 млн
Экономия в год
Целевой рынок:
Проект находится в активной фазе разработки
Somni
AI Sleep Solution
Оригинальное решение против бессонницы на основе искусственного интеллекта. Персонализированные программы улучшения сна с использованием когнитивно-поведенческой терапии и анализа биометрических данных.
Дорожная карта
Перспективы развития
Medpreceptum открывает новую эру медицины, где каждый пациент получает индивидуальный подход, а врачи располагают инструментами для спасения жизней.
Расширение базы знаний
Увеличение охвата заболеваний и факторов риска с включением редких патологий и генетических маркеров.
Мобильные комплексы
Проведение мониторинга здоровья, оповещение о вакцинации и диспансеризации.
Поддержка решений
Использование на уровне регионального здравоохранения и страховых компаний для оптимизации ресурсов.
Национальные стандарты
Внедрение в государственные стандарты качества медицинской помощи (ГОСТ Р 71672-2024).